会回答，不等于能在复杂业务中可靠行动
概率生成缺少显式约束与过程证据，易产生逻辑幻觉，难以解释与复核
Why dynamic ontology
动态本体：让智能体先理解业务，再执行任务
用本体描述业务概念、关系和规则，并随业务状态更新，让智能体知道什么能做、为什么这样做
把证据、规则和动作连成一张可追溯的业务图
智能体据此规划目标、调用工具、校验结果，也能在反馈中持续改进
Platform architecture
一条从数据到行动的完整能力链
用本体对象把数据、规则和动作串起来，让查询、推理、执行和审计接成一个闭环
数据表资产
统一接入业务数据，建立可治理的数据目录
→业务本体对象
将表与字段映射为具有语义和状态的业务对象
→AI 逻辑函数
由自然语言生成可复用的判断、计算与推理规则
→可执行动作
封装系统 API 与人工操作，支持执行前风险预演
→业务智能体
基于本体分解任务、编排工具并记录执行轨迹
→从数据到对象：显式化业务语义从查询到执行：形成决策闭环
Core capabilities
业务人员定义规则，智能体按规则执行
通过可视化方式完成本体建模、函数生成、任务编排和过程审计
01 / MODEL
动态本体自动构建
关联异构数据，抽象对象、属性与关系，构建统一且可演化的业务语义模型
客户对象订单对象产品对象
对象属性
02 / DEFINE
逻辑与动作函数自动生成
将自然语言规则转化为可执行函数；逻辑与动作解耦，支持复用与演进
当客户近 90 天无成交且风险等级较高时，生成复核任务
自然语言 → 函数define reviewCustomer(customer) {
if daysSince(customer.lastOrder) > 90
&& customer.risk === "HIGH") {
return preview(createReviewTask);
}
}
if daysSince(customer.lastOrder) > 90
&& customer.risk === "HIGH") {
return preview(createReviewTask);
}
}
03 / ORCHESTRATE
业务智能体自动编排
基于本体上下文分解任务、选择工具并顺序执行，关键动作先预演
分析本月工资异常，并生成需要复核的员工明细
✓理解目标读取本体上下文
✓锁定源表工资 · 考勤 · 绩效
✓本地分析计算与异常识别
4返回结果图表与明细下载
安全预演：将生成 12 条复核项，不会修改源数据
04 / AUDIT
执行过程可解释审计
通过唯一 TraceId 记录状态、工具、数据与证据，支持解释、复核与审计
TraceId: DYN-8FA20C2026-07-17 10:42
| 状态 | 执行步骤 | 证据来源 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 01 | 解析业务目标 | 工资分析本体 v3 | 通过 |
| 02 | 调用本地表格 | salary_202607.xlsx | 通过 |
| 03 | 运行异常检测 | logic.salary_audit | 通过 |
| 04 | 生成复核清单 | 12 条明细 | 完成 |
Trust by design
不只看结果，也看每一步怎么来的
系统会记录每一步用到的数据、规则和工具，让结论能追溯、能复核，出错时也能定位和恢复
验证
对输入、规则、工具结果和最终输出进行一致性校验
归因
明确结论来自哪些数据、规则、工具和中间状态
调试
快速定位执行链路中的错误节点与异常依赖
安全
依据本体约束控制动作边界，关键操作先预演
审计
完整保留交互与执行清单，适配内控与合规复核
恢复
依据状态与依赖记录，为故障恢复提供可信线索
动态本体随业务状态与交互反馈持续更新，在环境适应性与行为约束之间建立平衡
TRACEABLE · EXPLAINABLE · CONTROLLABLEIn practice
面向企业分析与复杂规划的可执行智能
通过配置领域本体、数据与工具，同一平台可迁移至多类业务场景
企业财务 / 本地分析
从业务口径到可复核的工资分析结果
Agent 基于本体定位工资、考勤、绩效与补贴数据，在本地完成计算、可视化和导出
- ✓自然语言定义工资规则，无需写代码
- ✓真实数据留在本地，分析过程可追溯
- ✓结果、公式、图表和明细同步返回
本月工资总额¥ 2,486,320已完成本地计算
待复核异常12 项已生成明细
覆盖部门8 个口径一致
● 数据不外传 · Pandas 本地执行明细可下载 ↗
航天任务 / 复杂约束规划
多约束轨迹匹配与观测任务规划
融合卫星、轨道、台风与观测目标本体，生成满足时空和载荷约束的候选方案
- ✓本体统一管理领域数据、工具与技能
- ✓多约束条件下自动分解并执行规划任务
- ✓地图、匹配结果与证据链同屏返回
轨迹匹配结果卫星可见轨迹台风预测路径
Business value
把业务规则说清楚，让 Agent 执行得更可靠
用同一套业务语义连接人员、数据和执行系统
业务可理解
显式建模业务概念、关系与约束，统一数据口径
决策可解释
关联结论、数据、规则与动作，形成可核验的证据链
执行可控制
以本体约束工具调用，关键动作执行前完成风险预演
能力可进化
本体与函数库随场景演化，沉淀可复用的企业知识资产
Build your first ontology agent
从业务本体出发，构建可落地、可审计的企业智能体
面向数据治理、经营分析、客户运营与复杂规划，把领域知识转化为可执行、可审计、可复用的智能能力